5
1
2.5
0
Недавний анализ более 1000 URL-адресов выявил, какие элементы текста, написанные с помощью искусственного интеллекта, могут значительно снизить уровень вовлеченности аудитории. Несмотря на существующие мифы и множественные мнения по этому поводу, некоторые особенности действительно оказывают влияние, в то время как другие остаются несущественными.
В 2026 году бытует множество противоречивых теорий о том, как должен выглядеть SEO-оптимизированный контент, написанный ИИ. Особенно активно обсуждается мнение о том, что такие тексты часто бывают некачественными, неискренними или слишком стандартными. Если вы зайдете на главные страницы любых сайтов в поисковых системах Яндекса или Google, вам наверняка попадутся так называемые признаки текста, созданного ИИ, которые, по мнению некоторых экспертов, сигнализируют о его низком качестве.
Такие признаки становятся привычным явлением на сайтах по всему миру, где автоматизация контента порой становится очевидной. Однако, я, бизнес-аналитик Владимир Кривов, хочу отметить, что не все характеристики ИИ-текстов действительно влияют на восприятие аудитории. Некоторые элементы, по сути, не изменяют взаимодействия с пользователями, но другие могут значительно снижать вовлеченность, поскольку нарушают естественную динамику общения.
Влияние «тиков ИИ» на вовлеченность целевой аудитории
Для того чтобы понять, какие элементы текстов, созданных искусственным интеллектом, снижают вовлеченность пользователей, специалисты общероссийской SEO-компании РОСТСАЙТ проанализировали большой объем данных из мира контент-маркетинга. Целью исследования было выявить, какие «особенности» ИИ в написании текстов наиболее часто встречаются и какие из них на самом деле отталкивают читателей, а какие — являются лишь условными «тиками», которые на восприятие не влияют.
Мы проанализировали множество страниц контента и выяснили, что существует ряд признаков, которые воспринимаются как явные «сигналы ИИ» в тексте. Вы, вероятно, встречали их сами:
-
«В современном быстро меняющемся цифровом мире…»
-
«Не просто… а»
-
«Не только… но и» (эти фразы встречаются снова и снова)
-
«Именно это…»
-
«Таким образом…»
-
«Важно отметить, что…»
-
«В заключение» (при этом никакого завершения еще не было).
Как только вы начинаете замечать такие выражения, трудно не увидеть их повсеместно на страницах, где в создании контента принимал участие человек, работающий по стандартам, часто ассоциируемым с юристами или специалистами, имеющими диплом магистра права. Эти выражения стали своего рода «знаками отличия» шаблонного текста, который можно легко ассоциировать с профессиональными специалистами, которые придерживаются строгих, но не всегда живых и привлекательных формулировок.
Ваш сайт в топе? Или уже на грани провала?
Множество читателей сообщают, что такие клишированные фразы вызывают у них раздражение. Но как на самом деле эти элементы влияют на вовлеченность аудитории? И какие из них действительно могут ухудшать восприятие текста?
Многие предприниматели и собственники сайтов, стремящиеся улучшить качество контента и вывести свои ресурсы в топ Яндекса и Google, обращаются за помощью в SEO-компанию федерального уровня, такую как РОСТСАЙТ. Причина этого кроется в необходимости комплексного подхода к продвижению, который включает техническую оптимизацию и создание качественного контента, соответствующего строгим требованиям поисковых систем.
Использование шаблонных текстов и автоматических генераторов часто приводит к снижению вовлеченности пользователей и ухудшению позиций в поисковой выдаче. В отличие от этого, профессиональные агентства предлагают индивидуальные решения, ориентированные на уникальность контента, его ценность для аудитории и соответствие последним изменениям алгоритмов Google и Яндекса.
Кроме того, профессиональное SEO-продвижение сайта способствует долгосрочному успеху. Ваш контент будет востребован, а сайт — стабильно находиться в топовых позициях.
Признаки «тиков ИИ» в тексте: что на самом деле отталкивает читателей
Чтобы понять, какие особенности текста, написанного искусственным интеллектом, могут снижать вовлеченность аудитории, мы составили список самых распространенных признаков, которые регулярно встречаются в контенте, созданном ИИ. Этот список составлен на основе нашего опыта, а также других наблюдений в мире контент-маркетинга. Вот наиболее частые из них:
-
Конструкции типа «не только… но и»: Фразы вроде «X делает не только Y, но и Z» — стандартная конструкция, часто встречающаяся в текстах, генерируемых ИИ.
-
Начало предложения с «тогда», «это» или «то»: Примеры: «Тогда вам следует…», «Тогда система…», «Это показывает…», «Это означает…». Эти фразы создают ощущение шаблонности и слабой связи между предложениями.
-
Вводные фразы: «В этой статье», «Мы рассмотрим», «Давайте посмотрим». Они часто используются, чтобы сгенерировать структуру, но придают тексту искусственный характер.
-
Начало фразы с «В заключение»: Или другие клишированные формулировки вроде «Переходя к выводам», которые часто используют для того, чтобы создать видимость завершения, даже если разговор еще не близок к завершению.
-
Чрезмерное использование тире: Этот знак препинания, так часто встречающийся в современных текстах, становится еще одним индикатором того, что контент мог быть создан с помощью ИИ, так как его часто добавляют для усиления акцента, а не по сути.
На основе этого списка мы создали набор данных, включающий:
-
10 доменов, представляющих различные отрасли — от технологий и здравоохранения до электронной коммерции и образования. Эти сайты варьируются по размеру и ежемесячному трафику, что позволяет учитывать разнообразие контентных подходов.
-
Более 1000 URL-адресов, созданных в рамках различных рабочих процессов. В нашем анализе присутствуют как полностью написанные людьми статьи, так и тексты, где контент генерировался ИИ или был результатом совместной работы людей и ИИ.
Эти данные помогают выявить, какие особенности письма действительно влияют на восприятие контента аудиторией, и что в действительности отталкивает читателей от текстов, написанных искусственным интеллектом.
Стандартизация и анализ контента сайта
В нашем исследовании мы пошли дальше стандартных наблюдений и провели тщательную стандартизацию набора данных, чтобы более точно оценить влияние «тиков ИИ» на вовлеченность пользователей. Вот как мы подошли к анализу.
1. Стандартизация данных по длине текста
Понимание того, как разные объемы контента влияют на восприятие и вовлеченность, — это ключ к успешному анализу. Чтобы избежать искажений, вызванных просто большим объемом текста, мы стандартизировали наш набор данных. Каждую статью мы анализировали по количеству повторений определенных элементов (например, типичных для ИИ конструкций) на 1000 слов.
Длинные статьи, по сути, могут «выглядеть хуже» в контексте стандартных критериев анализа вовлеченности, только потому, что содержат больше предложений и, соответственно, больше шансов на повторение неудачных фраз и структур. Например, руководство на 3000 слов имеет гораздо больше пространства для того, чтобы проявиться привычный шаблон, чем статья на 600 слов. Это ставит под сомнение восприятие более длинных текстов, созданных ИИ, и объясняет, почему они могут чаще сталкиваться с негативной реакцией аудитории.
2. Исключение очень коротких страниц
Мы исключили из анализа страницы, длина которых не превышала 500 слов. Причина кроется в том, что очень короткий контент не предоставляет достаточного пространства для проявления типичных стилистических характеристик. На таких страницах вовлеченность зачастую зависит от более быстрых факторов, таких как намерение пользователя или его конкретная цель, а не от стиля текста. Например, если пользователь заходит на страницу с очень сжатыми и конкретными инструкциями, его решение покинуть страницу или остаться будет зависеть скорее от того, насколько быстро он находит нужную информацию, а не от того, насколько гладко написан сам текст.
3. Приоритет на коэффициент вовлеченности
Для точной оценки того, насколько успешен текст в удержании внимания, мы выбрали коэффициент вовлеченности в качестве основного показателя эффективности. Этот параметр наиболее точно отражает первый реальный выбор пользователя: «Остаться или уйти?». Важным инструментом для сбора этих данных является Google Analytics 4, который регистрирует вовлеченную сессию, если она длится более 10 секунд.
Зачем 10 секунд? Это кажется коротким временем, но для анализа контента, созданного ИИ, этого достаточно. Пользователь за эти несколько секунд успевает бегло просмотреть текст, оценить вступление, заметить явные проблемы (например, неуклюжие фразы или повторы) и просмотреть заголовки, чтобы решить, стоит ли продолжать читать. Это тот момент, когда пользователь принимает решение о том, чтобы уйти с сайта или остаться. Важно отметить, что если текст вызывает чувство неприятности или недовольства в первые 10 секунд, это может быть связано с тем, что в нем присутствуют элементы, которые часто ассоциируются с автоматизированным созданием контента.
4. Инструменты SEO-продвижения сайта и их связь с ИИ
Что касается SEO-продвижения, то здесь важно понимать, как хорошо оптимизирован контент для поисковых систем, а также насколько он «читабелен» для людей. Мы использовали проверенные инструменты для SEO, такие как Ahrefs, SEMrush и Google Search Console, чтобы получить точную информацию о том, как влияет структура текста на его видимость и кликабельность. Эти инструменты позволяют определить, насколько эффективны страницы, генерируемые ИИ, в плане SEO-продвижения сайта, и как они конкурируют с контентом, написанным людьми.
Использование данных об эффективности SEO, полученных с помощью ИИ, позволяет нам оценить, насколько такие страницы «выходят» в поисковой выдаче, а также насколько они привлекательны для пользователей. Когда мы знаем, как ИИ создает контент, как он влияет на SEO-позиции и вовлеченность, мы можем сделать более точные выводы о том, как он работает в долгосрочной перспективе.
Первым шагом мы решили усреднить количество «тиков» ИИ на 1000 слов и сравнить производительность разных страниц. Идея была проста: таким образом можно было бы легко отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного ИИ. Однако вскоре мы столкнулись с неожиданной проблемой — с этим самым длинным тире, которое оказалось настолько распространенным, что сильно искажало результаты и средние значения.
Эта проблема привела к более важному осознанию: особенности работы ИИ не всегда логичны и последовательны. Ведь ИИ обучается на текстах, написанных людьми. Когда какая-то стилистическая деталь часто встречается в его работе, это не обязательно означает, что она является уникальной чертой ИИ. Это может просто указывать на то, что такая особенность присутствует в обычной литературной практике.
Что скрывается за шаблонными фразами ИИ
Чтобы разобраться, мы решили протестировать те же методы на двух известных примерах: моем романе, опубликованном в 2021 году (который, как я могу с уверенностью сказать, не использовал ни ChatGPT, ни Grammarly, ни другие инструменты с поддержкой ИИ), и «Гамлете» Шекспира. Результат был удивительным. Мой роман показал целых 6,9 тиков на 1000 слов, что уже звучало довольно много. Но когда мы посмотрели на «Гамлета», цифры подскочили до 11,4 тика на 1000 слов — и это оказалось даже больше, чем у многих текстов, созданных ИИ.
Так что, да, похоже, Шекспир в своем роде более «закодирован искусственным интеллектом», чем некоторые блог-посты, сгенерированные ИИ. И причина всему этому — длинное тире, которое используется как в классической прозе, так и в текстах, генерируемых ИИ.
В конечном итоге мы поняли, что, чтобы сделать наш анализ более точным и полезным, нужно рассматривать каждый «признак» по отдельности. Мы продолжили стандартизировать данные на 1000 слов, и это дало гораздо более четкую картину. Теперь стало понятно, какие особенности нужно избегать тем, кто работает над созданием контента, и что на самом деле влияет на восприятие текста.
Какие риски для бизнеса скрывает использование шаблонных текстов от ИИ?
Не все публикации одинаковы, и на успех или неудачу страницы контент-маркетинга влияют многие факторы, включая структуру текста, тему, подачу и даже тон. В наших данных мы обнаружили, что большинство «сигналов» ИИ, таких как типичные фразы и конструкции, не оказывают значительного воздействия на эффективность контента.
Когда корреляция между элементом текста и вовлеченностью меньше ±0,1, это обычно не считается статистически значимым. Тем не менее, мы заметили несколько особенностей, которые оказали больший эффект, чем другие.
1. Конструкции «не только… но и…» и «не только…»
Фразы, построенные вокруг выражений «не только…» или «не только… но и…» значительно выделялись на фоне остальных данных. Частое использование этих конструкций оказалось связано с отрицательной корреляцией с вовлеченностью. Несмотря на то, что такие фразы могут эффективно акцентировать внимание, если их применять изредка, наши данные показали, что их перенасыщенность вызывает у пользователей раздражение. Посты, в которых такие фразы использовались слишком часто, часто имели высокий показатель отказов. В одном из постов, который мы проанализировали, фразы «не только» и «но также» были использованы 12 раз. Это, несомненно, настораживает и может оттолкнуть аудиторию.
2. Заголовки с «В заключение» — мощный негативный сигнал
Самым ярким и сильным негативным сигналом среди всех особенностей был заголовок, начинающийся с фразы «В заключение». Такие заголовки, как правило, встречаются в конце текста или раздела, часто перед призывом к действию. Мы обнаружили, что такие заголовки имеют наибольшую отрицательную корреляцию с вовлеченностью (показатель ≈ -0,118).
Почему это важно? Это может означать, что, когда текст заканчивается такими шаблонными фразами, читатели либо быстро скроллят страницу до конца, чтобы уйти, либо, видя такой заголовок, сразу решают, что все важное уже сказано, и продолжают поиск на других страницах. Кроме того, посты с такими заголовками обычно имеют более низкое качество текста, что также влияет на восприятие.
3. Как это помогает авторам и редакторам
Результаты нашего анализа дают четкое руководство для авторов и редакторов, работающих с контентом, созданным ИИ. Использование таких повторяющихся и шаблонных конструкций, как «не только… но и…» или «В заключение», должно быть строго ограничено. Перенасыщенность такими фразами может резко снизить вовлеченность пользователей и привести к высокому показателю отказов. Это важный момент для контент-маркетологов, стремящихся повысить качество своих материалов и удержание аудитории.
Тире и его влияние на вовлеченность: неожиданные результаты
Длинные тире — один из самых распространенных стилистических приемов в наших данных, и, как ни странно, они показали неожиданно положительную корреляцию с уровнем вовлеченности. В то время как в интернете часто можно встретить мнение, что тире — это «артефакт ИИ», который снижает качество текста, наши результаты доказали, что это вовсе не так. Напротив, использование длинных тире не вредило производительности контента и, похоже, даже способствовало лучшему удержанию аудитории.
Для меня, как человека, который обожает длинные тире, это стало настоящим подтверждением правильности моих убеждений. Но почему же так происходит?
Тире как элемент стиля в веб-контенте
Одно из возможных объяснений кроется в том, что авторы, использующие длинные тире, склонны строить более сложные и многозначные предложения, а не короткие, однообразные утверждения. Такие предложения обычно встречаются в более глубоких и вдумчивых текстах, которые захватывают внимание читателя и удерживают его. Эти тексты не так поверхностны и предлагают больше контекста, что помогает удерживать интерес. Ведь, как известно, для вовлечения важно дать информацию и создать контекст, который будет восприниматься как ценность.
Однако, как и с любым элементом стиля, нужно помнить, что слишком много хорошего — это все равно слишком много. Применение тире должно быть сбалансированным. И хотя они не являются «помехой» для вовлечения, избыток длинных тире может привести к перегрузке текста.
Как шаблонные тексты, созданные ИИ, воспринимаются пользователями и поисковыми системами
Вот самая конкретная статистика по реакциям аудитории на шаблонные или генеративно созданные ИИ тексты и контент — на основе реальных исследований и опросов пользователей (данные на 2024–2025 годы):
1. Проблема восприятия искусственного содержания пользователями
Глобальные опросы показывают, что аудитория остается настороженной к контенту, созданному преимущественно ИИ:
-
В США и Европе от ~47 % до 52 % опрошенных выражают дискомфорт, когда новости создаются «в основном ИИ» без заметного человеческого участия.
-
При этом лишь 15‑23 % чувствуют себя комфортно с таким контентом. Это означает, что примерно половина потребителей склонна воспринимать ИИ‑контент как менее достоверный по сравнению с традиционным.
2. Восприятие доверия и подлинности информации
Несколько исследований фокусируются на том, как источник контента влияет на доверие:
-
В контролируемых экспериментах, когда участникам показывали сочетание текста ИИ и текста человека, выяснилось, что доверие к содержанию заметно зависит от его происхождения. Если пользователю сообщали, что это ИИ‑генерированный материал, уровень доверия снижался, особенно в случаях, где важна аутентичность и личная связь.
-
Другие исследования показывают, что общий уровень доверия к AI‑контенту в ряде случаев выше, если пользователи не знают, что это ИИ (эффект «Users Favor LLM‑Generated Content – Until They Know It’s AI»). Это подтверждает, что существует предвзятость против ИИ только на уровне осведомленности.
3. Креативность vs доверие: разные показатели вовлеченности
Наличие ИИ‑генерированного контента может давать противоречивые результаты:
-
В исследованиях рекламного контента было показано, что ИИ может создавать более сбалансированные и привлекательные визуальные решения, которые потенциально повышают вовлеченность и продажи благодаря высокой креативности.
Но при этом: -
Исследования реакции аудитории на графику и рекламу, созданную ИИ, свидетельствуют, что потребители чаще избегают услуг, рекламируемых такими изображениями, особенно для услуг, ориентированных на эмоциональное переживание или «гедонистические» покупки — и это происходит из‑за восприятия их как менее подлинных/достоверных.
4. Реальные данные вовлеченности у социальных медиа
В одном эмпирическом исследовании, основанном на опросе почти 494 пользователей социальных сетей в Джакарте, было показано, что применение AI‑генерированного контента на платформах вроде TikTok и Instagram статистически увеличивает взаимодействие (лайки, комментарии, репосты), так как такие материалы быстрее адаптируются под предпочтения аудитории и тематические тренды.
Однако важно учитывать, что эти результаты относятся к социальным сетям, где скоростной отклик выходит на первый план; качество восприятия текста как подлинного может играть менее значимую роль.
5. Точность, прозрачность и доверие
-
Дополнительные исследования подчеркивают, что прозрачность и указание на использование ИИ напрямую влияет на доверие:
-
Прозрачное обозначение источника (например «создано с помощью ИИ») снижает уровни доверия и намерение купить, особенно при товарах с высоким уровнем вовлечения покупателя.
Что из этого вытекает для практики
Реальные цифры и тренды:
-
~50 % потребителей склонны быть дискомфортными, если контент «слишком ИИ‑ориентирован» и не имеет человеческого следа.
-
Уровень доверия может падать, если пользователи знают, что контент полностью создан ИИ.
-
Вовлеченность может оставаться высокой на социальных платформах при быстром отклике аудиторий.
Доверие и ощущение аутентичности являются критическими для реакций аудитории на ИИ‑сгенерированный контент. Банальное использование ИИ не гарантирует лучший пользовательский отклик — часто требуется гибридный подход с участием человека. Прозрачность об использовании ИИ может снижать доверие, но повышает честность бренда в долгосрочной перспективе.
От этики до персонализации SEO-контента
1. Индивидуальность и «голос» бренда
Одной из главных проблем при использовании ИИ в создании контента является потеря уникальности и голоса бренда. Каждый бренд должен иметь свой стиль, свою индивидуальность, что помогает отличать его от конкурентов и создавать доверительные отношения с аудиторией. Когда контент создается исключительно с помощью ИИ, он может стать слишком нейтральным и безличным, что ухудшает восприятие со стороны пользователей. Человеческий автор, в отличие от алгоритма, способен передавать эмоции, свою точку зрения и личный опыт, что делает текст более живым и привлекательным.
Чтобы избежать этого, важно использовать ИИ как инструмент для оптимизации и ускорения процессов, а не как единственный источник контента. Сочетание человеческого креативного подхода и аналитической мощности ИИ может дать максимальный результат.
2. Контекст и эмоции в контенте
ИИ, как бы он ни был совершенен, по-прежнему ограничен в умении полноценно воспринимать контекст и передавать эмоции. Он может генерировать текст, основываясь на шаблонах и паттернах, но ему сложно понять нюансы человеческой психологии или эмоции, которые играют ключевую роль в вовлечении аудитории.
Понимание контекста и эмоциональной окраски — это то, что делает контент более привлекательным и ценным для пользователя. Эмоции являются важным фактором для создания эмпатии с аудиторией и выстраивания более глубоких отношений с брендом. Важно, чтобы даже в текстах, созданных с использованием ИИ, было место для человеческого подхода и взаимодействия.
3. Оптимизация контента для различных типов пользователей
Контент, созданный ИИ, часто бывает одинаково структурированным и универсальным, что делает его трудным для персонализации. Каждый пользователь имеет свои предпочтения, интересы и привычки, которые влияют на восприятие контента. Важно уметь адаптировать материалы для разных психографических сегментов и типов аудитории.
ИИ может быть полезен, анализируя большие данные о поведении пользователей и предоставляя insights для создания контента, который будет более релевантен каждому пользователю. Например, алгоритмы могут помочь сегментировать аудиторию, что позволит создавать персонализированные и эффективные маркетинговые материалы. Однако личный подход и глубокое понимание целевой аудитории остаются задачей человека.
4. Этика использования ИИ в контенте
Когда ИИ становится неотъемлемой частью контент-маркетинга, возникает вопрос этики: кто является автором контента? Имеет ли право искусственный интеллект создавать текст от имени бренда, или же этот процесс должен полностью контролироваться людьми? Как пользователи воспринимают такой контент, если они понимают, что текст был написан машиной, а не человеком?
Эти вопросы поднимают важные вопросы прозрачности. Пользователи начинают ценить честность и открытость брендов. Если ИИ используется для создания контента, важно четко заявлять об этом, чтобы аудитория могла сделать осознанный выбор и не чувствовать себя обманутой.
5. Влияние ИИ на долгосрочные отношения с клиентами
Введение ИИ в создание контента может изменить характер отношений между брендом и клиентами. Применение ИИ позволяет генерировать массовый контент, который может быть быстро адаптирован под разные потребности аудитории. Но такие изменения могут привести к поверхностности взаимодействия. Если контент слишком автоматизирован и не учитывает индивидуальные предпочтения клиентов, это может ослабить доверие и лояльность.
Долгосрочные отношения строятся на качественном контенте и на персонализированном подходе. Технологии могут помогать в этом, но они не заменят настоящего человеческого взаимодействия. Если ИИ способен помочь в создании ценных и полезных материалов, человеческий аспект остается решающим для формирования сильных и долгосрочных связей.
Несмотря на все достоинства ИИ в контент-маркетинге, важно помнить, что технологии должны служить в качестве инструмента. Вмешательство человека остается важнейшим для создания автентичного контента, который способен привлекать внимание, плюс удерживать его на долгосрочной основе.
Как владельцы сайтов реагируют на клишированные тексты, созданные ИИ?
Использование искусственного интеллекта для создания контента стало стандартом для многих компаний. Однако многие владельцы сайтов и контент-менеджеры все чаще сталкиваются с проблемой клишированных текстов, созданных с помощью ИИ, что вызывает различные реакции. Вот несколько аспектов того, как они реагируют на эти тексты:
1. Отсутствие уникальности и оригинальности
Одной из главных претензий владельцев сайтов к контенту, созданному ИИ, является его отсутствие уникальности. Тексты, генерируемые алгоритмами, часто строятся на шаблонах и стандартных фразах, что делает их слишком предсказуемыми и однообразными.
Реакция владельцев сайтов на такую проблему: многие начинают переписывать или редактировать такие тексты вручную, чтобы добавить в них больше индивидуальности, уникальности и творческого подхода. Они понимают, что даже если ИИ генерирует массу контента, без творческой обработки и человеческого взгляда текст будет восприниматься как банальный и безличный. Поэтому владельцы сайтов инвестируют в человеческий труд для улучшения качества материала и повышения вовлеченности аудитории.
2. Трудности с удержанием внимания аудитории
Клишированные фразы, такие как «не только… но и», «в этом обзоре» и прочие шаблонные конструкции, часто встречаются в текстах, созданных ИИ. Они создают ощущение, что контент слишком стандартен и не предлагает ничего нового. Для владельцев сайтов это становится проблемой, так как такие тексты не привлекают внимания и быстро приводят к высокому уровню отказов.
Реакция владельцев сайтов: многие начинают оптимизировать контент с учетом поведенческих факторов и пересматривают стратегию написания текстов. Они понимают, что чтобы удержать читателя, нужно создать текст с интересными переходами, неожиданными фактами и персонализированным подходом. В некоторых случаях, чтобы не потерять аудиторию, владельцы переходят к профессиональным копирайтерам или проводят глубокую редактуру контента, созданного ИИ.
3. Проблемы с SEO-оптимизацией
Контент, написанный ИИ, часто не учитывает мелкие детали SEO-продвижения сайта и может создавать проблемы с поисковыми системами. Например, он может быть чрезмерно оптимизирован под ключевые слова, что нарушает естественность текста. Многие владельцы сайтов замечают, что такие тексты не всегда хорошо индексируются и теряют позиции в поисковой выдаче.
Реакция владельцев сайтов: в ответ на эти проблемы они начинают корректировать SEO-оптимизацию с учетом качественного контента и настраивают ИИ на естественное распределение ключевых слов. Они также начинают уделять больше внимания созданию уникальных метатегов, структуре текста и взаимодействию с пользователем, что в итоге помогает улучшить позиции и повысить интерес к материалам.
4. Необходимость интеграции с брендом
Шаблонные тексты, созданные ИИ, часто не отражают сущности бренда. Владельцам сайтов важно, чтобы контент отвечал на вопросы пользователей и отражал ценности компании, ее миссию и уникальность. ИИ может создавать текст, который идеально подходит для SEO-продвижения сайта, но при этом не передает стиль или тональность бренда, что вызывает неудовлетворенность.
Реакция владельцев сайтов: они начинают пристально следить за голосом бренда и интегрируют ИИ в рабочий процесс, при этом настраивая его так, чтобы он соответствовал индивидуальным особенностям компании. В результате контент становится более согласованным с имиджем компании, что помогает укрепить ее репутацию.
5. Проблемы с креативностью и оригинальностью
Одной из проблем, с которой сталкиваются владельцы сайтов, является нехватка креативности в контенте, созданном ИИ. Машины способны генерировать много текста, но они не могут предложить той творческой искры, которая делает контент привлекательным. Например, статьи, сгенерированные ИИ, могут быть информативными, но им не хватает эмоциональной глубины, интересных историй или креативных решений.
Реакция владельцев сайтов: многие начинают использовать гибридный подход, где ИИ помогает создавать основную структуру текста, а люди добавляют креативные элементы.
Владельцы сайтов осознают, что использование ИИ — это мощный инструмент для создания контента, но не стоит забывать, что клише и шаблонные фразы могут негативно повлиять на вовлеченность пользователей и общую эффективность контента. Чтобы избежать этого, они начинают активно адаптировать тексты, созданные ИИ, к особенностям бренда и аудитории, а также использовать человеческий подход для коррекции и улучшения качества материалов.
Как алгоритмы Яндекса и Google реагируют на шаблонные тексты, созданные с помощью ИИ
С развитием искусственного интеллекта и его применения в сфере контент-маркетинга владельцы сайтов все чаще сталкиваются с вызовами в контексте SEO-продвижения. Контент, генерируемый ИИ, может быть удобным и эффективным с точки зрения объема, но алгоритмы поисковых систем, такие как Яндекс и Google, становятся все более точными в определении качества материалов. Шаблонные, однообразные и чрезмерно оптимизированные тексты, созданные с помощью ИИ, могут иметь негативное влияние на позиции сайта в поисковой выдаче.
1. Алгоритмы Google: борьба с низким качеством контента
Google использует несколько сложных алгоритмов, таких как Panda, Penguin и RankBrain, которые нацелены на повышение качества поисковой выдачи. Эти алгоритмы проверяют, насколько контент на странице отвечает запросам пользователей, насколько он оригинален и полезен, а также как он воспринимается другими веб-ресурсами и пользователями.
Алгоритм Panda: выявление низкокачественного контента
Алгоритм Panda, впервые запущенный в 2011 году, был разработан для борьбы с низким качеством контента, в том числе с шаблонными и дублированными текстами, характерными для контента, созданного ИИ. Panda оценивает сайт по ряду факторов, включая:
-
Оригинальность контента.
-
Наличие дублированных материалов.
-
Читабельность и полезность материалов.
-
Присутствие ключевых слов, использованных чрезмерно.
Шаблонный контент с высокой вероятностью может вызвать проблемы с этим алгоритмом, так как часто содержит:
-
Избыточные ключевые слова.
-
Механическое использование фраз, таких как «не только… но и…», «в этом обзоре» и так далее.
-
Повторяющиеся структуры предложений, что снижает уникальность текста.
Пример:
По данным анализа от Search Engine Journal, страницы с избыточным количеством шаблонных фраз и чрезмерно оптимизированными текстами (например, контент, созданный с помощью ИИ) могут столкнуться с падением позиций на 30-50% после применения обновлений алгоритма Panda. Это связано с тем, что поисковые системы начинают воспринимать контент как низкокачественный.
RankBrain и восприятие контекста
Алгоритм RankBrain отвечает за обработку запросов пользователей и улучшение понимания контекста запроса. Он значительно улучшил способность Google понимать намерения пользователей и анализировать контент по ключевым словам, а также по семантике текста. ИИ, создавая шаблонные тексты, часто не может адекватно учесть контекст запросов, что может привести к низким позициям в выдаче.
Например, если статья содержит банальные фразы, такие как «важно отметить» или «не только… но и», RankBrain может посчитать такие тексты за механические и не соответствующие интеллектуальным запросам пользователей. Это может привести к снижению позиций, особенно по запросам с высококонкурентными ключевыми словами.
Пример:
Результаты тестов, проведенные Ahrefs, показали, что страницы с шаблонным текстом, созданным ИИ, в некоторых случаях теряли до 40% кликов по сравнению с более оригинальными материалами, которые активно учитывали контекст запросов и намерения пользователей.
2. Как Яндекс оценивает шаблонные тексты и их влияние на SEO-продвижение
Яндекс, как и Google, использует сложные алгоритмы для оценки качества контента, в том числе алгоритмы, такие как Паллада и МатриксНЕТ. Эти системы ориентированы на повышение качества поисковой выдачи, уменьшение влияния спамных и шаблонных текстов.
Алгоритм Паллада: анализ качества контента
Яндекс использует алгоритм Паллада для анализа качества страниц, и он достаточно чувствителен к шаблонным текстам. Этот алгоритм оценивает несколько ключевых факторов:
-
Уникальность контента.
-
Пользовательская вовлеченность (время на странице, клики).
-
Полезность текста, а также его соответствие запросам.
Если контент слишком шаблонный, не включает в себя полезную информацию, либо же он чрезмерно использует ключевые слова, алгоритм может снизить рейтинг страницы.
Пример:
Результаты анализа от Searchmetrics показывают, что страницы с шаблонными фразами и однообразными структурами предложений могут столкнуться с падением в выдаче до 20-30% после обновлений алгоритма Паллада. Это особенно заметно в нишах, где требуется высокий уровень экспертного контента.
МатриксНЕТ: понимание тонкостей контента
Алгоритм МатриксНЕТ в Яндексе ориентирован на более точное восприятие качества текста, включая его структуру, информационную насыщенность и степень уникальности. Шаблонный контент с низким уровнем информативности и повторяющимися фразами не соответствует высокому качеству, что может привести к его понижению в результатах поиска.
МатриксНЕТ также активно оценивает, как контент удовлетворяет запросы пользователей. Когда ИИ генерирует текст, который выглядит как набор общих фраз, без глубины и точных сведений, алгоритм может воспринимать контент как неадекватный.
Пример:
По данным Яндекс.Вебмастера, страницы с низким качеством контента, генерируемого ИИ, сталкивались с падением позиций до 15-25% на ключевых запросах, особенно в нишах, где требуется экспертность.
3. Общие тенденции в реакции поисковых систем на ИИ-контент
Алгоритмы поисковых систем, включая Google и Яндекс, активно борются с низким качеством контента, и ИИ-тексты, которые являются шаблонными, не могут быть исключением. Ключевые моменты, на которые стоит обратить внимание:
-
Уникальность текста: чем более уникальным является контент, тем выше его шанс на успех в поисковой выдаче.
-
Пользовательская вовлеченность: низкая вовлеченность, высокая частота отказов или короткое время на странице — все это негативно влияет на результаты SEO-продвижения сайта.
-
Экспертность и информативность: контент должен быть не просто оптимизированным под ключевые слова, но и полезным для пользователей, обеспечивая решение их проблем.
ИИ может стать мощным инструментом для генерации контента, но важно учитывать, что шаблонные и механически созданные тексты могут сильно повлиять на SEO-позиции сайта. Алгоритмы Яндекса и Google активно борются с низкокачественным контентом, который не предлагает ценности для пользователей. Владельцам сайтов важно следить за уникальностью и качеством текстов, плюс применять гибридные подходы, где ИИ помогает создавать основу, а человек добавляет ценность, креативность и экспертизу.
Что контент-маркетологи могут делать уже сейчас?
-
Не стоит чрезмерно оптимизировать под алгоритмы ИИ.
Не нужно пытаться «вычислить» текст с помощью алгоритмов или пытаться избегать определенных фраз, лишь потому что кто-то назвал их признаками ИИ. Как показали наши данные, многие фразы, которые считаются типичными для ИИ, не имеют серьезной корреляции с вовлеченностью. Важно помнить, что пишите для удобства читателя, а не для алгоритма. -
Завершение текста имеет значение.
Конечно, блоки с заключением могут быть полезными, но использование шаблонных фраз, таких как «В заключение», может отпугнуть читателей. Вместо этого попробуйте органично вплести выводы в текст или используйте мягкие переходы, чтобы не нагружать читателя излишними жесткими структурами. Сделайте выводы частью общей логики текста, чтобы не выделять их как нечто завершенное. -
Используйте знаки препинания с осознанием их влияния.
Если стиль вашего текста подразумевает использование длинных тире, не избегайте их. Наши данные показали, что тире могут способствовать лучшему вовлечению. Главное — использовать их осознанно и сбалансированно.
Искусственный интеллект, похоже, надолго останется неотъемлемой частью процесса создания контента. Однако проблемы с «плохим» текстом, сгенерированным ИИ, выходят за рамки лингвистических особенностей и пунктуации. Конечно, у каждого из нас есть свои предпочтения в стиле письма, но важно не превращать спорные стилистические замечания в непоколебимые редакционные правила.
Вместо того чтобы беспокоиться о том, как ваш текст может быть воспринят как написанный ИИ, сосредоточьтесь на ценности контента. Прежде всего, думайте о читателях — создавайте материалы, которые будут им полезны и интересны. И, наконец, не стоит паниковать каждый раз, когда кто-то в Яндексе или Google утверждает, что слово «ключевой» является непременно признаком ИИ. В конечном счете, качество и полезность текста всегда важнее, чем то, какой инструмент использовался для его создания.
Спасайте сайт от шаблонного контента
В условиях высокой конкуренции на рынке цифровых технологий и постоянных изменений алгоритмов поисковых систем, предприниматели, которые стремятся попасть в топ и получить стабильные результаты, обращаются к опытным специалистам. Одним из таких профессионалов является SEO-компания РОСТСАЙТ, которая занимается продвижением сайтов, разрабатывая долгосрочные стратегии, основанные на реальных бизнес-целях и потребностях аудитории.
Основной акцент сделан на качественном контенте, который не только соответствует требованиям поисковиков, но и решает задачи бизнеса. Важно понимать, что SEO-продвижение сайта — это постоянная работа с контентом, его актуализация и адаптация под изменения внешних и внутренних факторов, таких как поведение пользователей, конкурентная среда и, конечно, изменения в алгоритмах Google и Яндекса.
Предприниматели, работающие с РОСТСАЙТ, получают стратегию роста, которая позволяет избежать ошибок, связанных с чрезмерным увлечением шаблонным контентом. Это позволяет избежать падения позиций из-за низкокачественного контента, характерного для использования ИИ, и вместо этого создать материал, который будет одновременно полезным, ценным и естественным для целевой аудитории.
Иллюстрации созданы в общероссийской SEO-студии РОСТСАЙТ
